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Machine Learning
Das Business datenorientiert analysieren und erweitern
Strategie
Machine Learning bietet sehr viele Möglichkeiten, aber nicht alles ist möglich. Entsprechend sollte die Strategie gut durchdacht sein und auf das Machbare fokussiert werden.
Konzepte & Planung
Die Konzepte & die Planung stellen sicher, dass die Prioritäten richtig gesetzt werden und aus strategischer Sicht die richtigen Themen angepackt werden. Eine Detailplanung und geeignete Konzepte helfen dabei ungemein.
Datenmanagement
Das Datenmanagement ist der aufwändigste Teil jedes Machine Learning Projektes und ist der Schlüssel für eine gute Datenqualität. Einge gute Lösung bedingt in jedem Fall ein durchdachtes und systematisches Konzept.
Implementation & Analyse
Geeignete Tools können die Implementation des Datenmanagements stark vereinfachen und automatisieren. Danach können die Daten umfassend mit mächtigen Paketen (wie z.B. scikit-learn) analysiert werden. Dabei ist es immer wichtig, dass die verfügbaren Daten, die aktuelle Datenqualitiät und die grundlegende Fragestellung richtig verstanden werden, sodass korrekte Schlüsse gezogen werden können.
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